Automatizzare i lavori noiosi nell'industria manifatturiera dell'abbigliamento

L'industria 3.0 ha dimostrato di essere un vantaggio per settori come quello aerospaziale, farmaceutico, automobilistico, ecc., Tuttavia, l'industria manifatturiera dell'abbigliamento non ha ancora sbloccato il suo vero potenziale. Quando qualcuno parla di "automazione" nel settore dell'abbigliamento, è molto probabile che la maggior parte dei decisori del settore pensi ancora che sia tutta una questione di robot che lavorano in fabbrica, ma non è così. Analizzando centinaia di definizioni di automazione coniate da diverse organizzazioni e rapporti, si può riassumere la seguente definizione di automazione nel contesto della produzione: “l’automazione è l’uso di apparecchiature per automatizzare sistemi o processi. L’obiettivo finale dell’automazione della produzione è aumentare la capacità produttiva riducendo i costi”.

Allora come si può automatizzare un processo di produzione? Esistono tecnologie come l'intelligenza artificiale, i bracci robotici, i sistemi di prelievo e posizionamento automatici, l'automazione dei processi robotici, gli strumenti software tra molti altri che aiutano ad aumentare la produttività mirando a sottrarre lavori noiosi agli esseri umani. La produzione di abbigliamento, per quanto complessa possa essere un'industria, ha un ampio margine di automazione in processi come l'ispezione dei tessuti, le sale taglio, la cucitura dei pavimenti, l'ispezione del prodotto, la misurazione degli indumenti, l'imballaggio, la finitura, il lavaggio e la spedizione.

L’ispezione dei tessuti, che convenzionalmente è stata eseguita manualmente per decenni, sta ora vivendo un cambiamento importante. Il processo viene eseguito prima che abbia luogo la produzione del capo e ora attrezzature speciali stanno sostituendo il lavoro manuale, ispezionando e classificando automaticamente il tessuto e contando i difetti del tessuto ispezionato prima di archiviare tutti i dettagli per un accesso futuro. La tecnologia di ispezione dei tessuti o di identificazione dei difetti dei tessuti esiste ormai da anni, ma solo poche aziende sono andate oltre la tecnologia tradizionale per fare incursioni nella tecnologia basata sull’intelligenza artificiale per l’ispezione dei tessuti.

L’intelligenza artificiale aiuta l’industria dell’abbigliamento a superare l’elevato tasso di difettosità delle fabbriche di abbigliamento e tessili dovuto a difetti dei tessuti, alto tasso di compensazione e basso tasso di riconoscimento manuale. Il ruolo di tale tecnologia basata sull’intelligenza artificiale è ancora più importante perché le informazioni di identificazione manuale nel processo di ispezione dei tessuti non possono essere trasmesse in modo efficace e l’industria non può definire punti critici realistici come standard unificati, quindi non può riformarli.

Bullmer, di proprietà della cinese Jack Stock, è una delle prime aziende a lanciare una tecnologia intelligente di nuova generazione basata sull'intelligenza artificiale – AI 01 – per l'ispezione dei tessuti. La continua autoevoluzione nell'ispezione dei tessuti con la tecnologia brevettata Deep Model Self-Learning basata sull'intelligenza artificiale di Bullmer aiuta gli stabilimenti/fabbriche nel complesso ambiente dei tessuti poiché le macchine possono apprendere sempre più intelligenza, automaticamente. La macchina integra una varietà di tecnologie di elaborazione delle immagini e la scansione di linea avanzata utilizza una telecamera industriale per garantire la stabilità e l'anti-interferenza dell'imaging e del rilevamento.

La tecnologia di identificazione dei difetti dei tessuti basata sull’intelligenza artificiale offre vantaggi sostanziali. In primo luogo, le mappe dei difetti nei tessuti possono essere create direttamente utilizzando la tecnologia e i dati possono essere collegati direttamente ai sistemi di gestione delle fabbriche come ERP, MES, ecc., per facilitare il giudizio, la gestione e la gestione dei problemi. In secondo luogo, la standardizzazione della gestione del tessuto diventa molto più semplice. La macchina basata sull’intelligenza artificiale riduce l’elevato tasso di imprese difettose che generalmente si verifica a causa di problemi di tessuto e il tasso di riduzione può essere di circa il 72% -78%. Tutto ciò è ottenuto grazie alla standardizzazione dei parametri di identificazione dei difetti. In terzo luogo, la tecnologia supporta 24 ore di lavoro ininterrotto e una macchina per l’ispezione dei tessuti può aiutare a ridurre l’intervento manuale di circa quattro addetti all’ispezione dei tessuti. L'ispezione del tessuto in un giorno utilizzando tale tecnologia può percorrere 20.000 metri in 10 ore di lavoro.

Sono finiti i tempi in cui le taglierine automatiche nelle sale taglio degli indumenti venivano utilizzate per tagliare solo gli strati di tessuto. Oggi i fornitori di tecnologie di taglio hanno incorporato AI e ML nelle loro macchine per aggiornare e far avanzare il processo di pre-produzione, il che è ovviamente una necessità al giorno d'oggi, in cui i tempi di fermo macchina possono ostacolare drasticamente la produttività e la puntualità delle consegne.